Le aziende stanno adottando agenti AI per automatizzare processi complessi, ma il vero ostacolo è l’accesso a dati contestuali e affidabili. Il rapporto evidenzia che l’83 % delle organizzazioni deve upgrade delle infrastrutture per supportare carichi di lavoro agentic.
Le aziende stanno adottando agenti AI per automatizzare processi complessi, ma il vero ostacolo è l’accesso a dati contestuali e affidabili. Senza un’infrastruttura pronta, gli agenti non possono operare con la velocità e l’accuratezza richieste.
Il rapporto "State of AI Infrastructure" evidenzia che l’83 % delle organizzazioni deve upgrade delle proprie risorse per supportare carichi di lavoro agentic, e propone l’Agentic Data Cloud come soluzione unificata per dati, modelli e database.
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UiPath ha ridisegnato la sua infrastruttura IT utilizzando Google Cloud AI Hypercomputer per supportare agenti AI autonomi e processi di automazione avanzata, migliorando l'efficienza e riducendo i costi operativi.
Checkout.com ha migrato il proprio ambiente di orchestrazione dati da Airflow self‑managed a Google Cloud Managed Service for Apache Airflow (Gen 3), ottenendo maggiore stabilità, riduzione dei costi e velocizzazione dei workflow.
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