Un nuovo portfolio per la modernizzazione AI-first
Google Cloud ha annunciato oggi Google Cloud Modernize, un portfolio end-to-end progettato per aiutare le imprese ad accelerare i piani di trasformazione pluriennali sfruttando le capacità dell'intelligenza artificiale. L'iniziativa unisce gli strumenti già consolidati per la migrazione e la modernizzazione, come Migration Center, Google Cloud VMware Engine e Google Cloud Mainframe Modernization, aggiungendo però una nuova componente fondamentale: capacità agentiche di scopo specifico per la valutazione dell'infrastruttura, la modernizzazione della piattaforma e quella delle applicazioni.
Modernization Hub e valutazione con Gemini
Al centro del portfolio c'è Modernization Hub, un'esperienza lanciata direttamente nella console dove sviluppatori e architetti possono analizzare il codice sorgente, mappare le dipendenze e accelerare la modernizzazione per applicazioni Java, .NET e mainframe. Per la fase di valutazione, Gemini è integrato in Migration Center attraverso l'Agentic Quick Estimator (GA): converte gli export dell'inventario VMware e gli input infrastrutturali in proiezioni del total cost of ownership (TCO) per l'ambiente Compute Engine. Tramite un'interfaccia chat interattiva, i team possono testare in tempo reale le assunzioni di modellazione, condensando settimane di lavoro su fogli di calcolo in un business case difendibile in pochi minuti.
Piattaforme, container e mainframe
Per i carichi di lavoro mission-critical, sono state presentate nuove opzioni di calcolo ottimizzate, tra cui SAP S/4HANA su larga scala e database ad alte prestazioni, pensati per supportare agenti AI in tempo reale che interrogano i backend. Per gli ambienti VMware, la soluzione self-managed offre elasticità cloud senza riscrivere l'architettura, collegando gli estate VMware direttamente a Compute Engine, GKE e Gemini Enterprise.
Un'altra novità rilevante è la migrazione automatizzata da AWS EKS a GKE in Public Preview, che gestisce la scoperta, la traduzione dei manifest Kubernetes e le mappature di storage e rete, mantenendo controlli di sicurezza enterprise come l'approvazione Human-in-the-Loop.
Per chi opera con i mainframe, la soluzione include il Mainframe Assessment Tool, il Mainframe Connector per copiare i dati in servizi Google Cloud e, soprattutto, Dual Run, che riduce il rischio di cutover riempiendo i flussi di transazioni live simultaneamente su mainframe e nuove applicazioni cloud per verificarne l'equivalenza funzionale prima del passaggio definitivo. Intesa Sanpaolo ha già citato Dual Run come abilitatore chiave per la trasformazione del core banking.
Perché interessa a MSP e PMI
Per gli MSP e le PMI che devono gestire patrimoni legacy, questo portfolio offre un percorso strutturato per ridurre i costi di licenza, ottimizzare le risorse e preparare l'infrastruttura all'adozione dell'AI. Il programma include anche una valutazione di modernizzazione gratuita tramite il Rapid Migration & Modernization Program (RaMP).
