Intelligenza Artificiale

Come proteggere gli agenti AI con i nuovi controlli di perimetro VPC Service Controls

Google presenta nuove funzionalità per VPC Service Controls pensate per proteggere gli agenti AI autonomi, con controlli basati su identità e attributi MCP per prevenire estrazioni di dati e accessi non autorizzati.

Illustrazione di sicurezza AI con barriere di rete

Con l'espansione dell'adozione di agenti AI autonomi in produzione, le aziende necessitano di guardrail architetturali robusti per abilitare un'innovazione sicura. Questi agenti interagiscono con strumenti e dataset distribuiti, rendendo essenziale stabilire confini chiari a livello di rete per una protezione completa dei dati.

Illustrazione di sicurezza AI con barriere di rete

Nuove funzionalità per la sicurezza degli agenti

Google ha annunciato oggi importanti aggiornamenti a VPC Service Controls (VPC-SC) progettati specificamente per migliorare la sicurezza delle applicazioni basate su agenti AI. Le principali innovazioni includono:

  • Identità agente nelle regole direzionali: È ora possibile aggiungere direttamente identità agentiche alle regole di ingresso e uscita del perimetro dei servizi, utilizzando principali IAM standard. Un singolo principale può rappresentare un singolo agente, mentre un principalSet può mappare un'intera flotta di agenti.
  • Controllo granulare con attributi Model Context Protocol (MCP): VPC-SC supporta ora regole di accesso condizionale basate su attributi MCP specifici come mcp.toolName, mcp.method e mcp.tool.isReadOnly, permettendo controlli precisi a livello di strumento.
  • Protezione della piattaforma Gemini Enterprise Agent: L'integrazione nativa con Agent Platform blocca automaticamente tutti gli accessi internet pubblici quando la piattaforma è inclusa come servizio protetto all'interno di un perimetro VPC-SC.

Approccio a strati per la sicurezza enterprise

Proteggere un agente autonomo richiede un approccio multi-livello che affronta diversi vettori di minaccia:

Controlli di identità

IAM e Principal Access Boundaries (PAB) si concentrano su chi può accedere a risorse specifiche, applicando principi di minimo privilegio rigorosi alle identità degli agenti.

Controlli di rete

I firewall di rete di nuova generazione e VPC Service Controls definiscono un perimetro dati robusto, governando il flusso di informazioni e prevenendo estrazioni non autorizzate.

Controlli sui risorse

Organization Policy e altri meccanismi a livello di risorsa impongono vincoli immutabili sulla configurazione, prevenendo pericolosi setup di default.

Protezione contro vettori di attacco specifici

A differenza delle applicazioni tradizionali, l'input di un agente AI può farlo eseguire comandi involontari. VPC Service Controls funge da rete di sicurezza critica per prevenire minacce comuni:

Prevenzione estrazione tramite injection di prompt indiretta (OWASP ASI01)

Un agente compromesso potrebbe essere inavvertitamente informato per riassumere dati interni e trasmetterli a un destinatario non autorizzato. Anche se l'agente dispone di credenziali IAM valide, VPC-SC blocca il trasferimento API quando la destinazione è fuori dal perimetro definito.

Protezione contro abusi di strumenti (OWASP ASI02, ASI08)

Gli attacchi di prompt hijacking possono indurre gli agenti a concatenare strumenti in modo malevolo. L'applicazione di un perimetro VPC-SC attorno a asset sensibili previene l'accesso non autorizzato tra zone di trust isolate.

Neutralizzazione minacce interne (OWASP AS103)

Un agente malizioso potrebbe tentare di copiare dati direttamente da BigQuery verso un progetto non autorizzato. Mentre i firewall di rete vedono traffico HTTPS legittimo e IAM riconosce account di servizio autorizzati, VPC-SC valuta la risorsa di destinazione e nega immediatamente la richiesta se fuori dal perimetro aziendale.

Perché la sicurezza a livello di perimetro è diventata obbligatoria

Nell'era degli agenti autonomi che interpretano i prompt come codice, la protezione del perimetro non è più un'opzione. VPC-SC fornisce il controllo necessario sul movimento dei dati che IAM non può gestire da solo. L'abbinamento tra le capacità di mappatura IAM e i perimetri rigidi di VPC-SC permette alle organizzazioni di costruire innovazioni agentiche in sicurezza mantenendo un guardrail assoluto contro le estrazioni di dati.

"Per le organizzazioni che operano con agenti AI in produzione, questi controlli rappresentano un elemento fondamentale per mantenere la trasparenza e il controllo sui flussi di dati" - Google Cloud
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